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不完备信息系统中知识约简的一种启发式算法

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不完备信息系统中的知识获取是粗集理论应用的难点.通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义;提出了一种基于条件信息熵的知识约简启发式算法,并指出该算法的时间复杂度是多项式的.通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的最小相对约简.
A Heuristic Algorithm for Reduction of Knowledge under Incomplete Information Systems

何先刚、黄兵、温平川

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重庆邮电学院,学报编辑部,重庆,400065

南京理工大学,自动化系,南京,210094

重庆邮电学院,外语学院,重庆,400065

粗糙集 信息熵 启发式算法 知识约简

2004

压电与声光
四川压电与声光技术研究所

压电与声光

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.357
ISSN:1004-2474
年,卷(期):2004.26(2)
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