冶金财会2024，Vol.43Issue(6) ：65-68.

基于ARIMA模型对普氏62％铁矿石指数的预测研究

李婷
冶金财会2024，Vol.43Issue(6) ：65-68.
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基于ARIMA模型对普氏62％铁矿石指数的预测研究

李婷1
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  • 1. 阳春新钢铁有限责任公司财务部
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摘要

在我国钢铁等重点制造行业,企业采购成本占总成本比重较高,因此,控制该类成本十分关键.选取时间序列预测方法,以普氏62％铁矿石指数月均价数据作为研究对象,通过建立ARIMA模型对普氏62％铁矿石指数进行拟合与预测;实证结果表明,该模型短期预测误差比较小,对指数涨跌趋势预测较好,可为钢企采购决策提供一定参考.

关键词

时间序列/ARIMA模型/铁矿石指数/预测

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出版年

2024
冶金财会
冶金工业经济发展研究中心

冶金财会

影响因子：0.138
ISSN：1004-7336
参考文献量3
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