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植被类型对温度植被干旱指数(TVDI)的影响研究——黑河绿洲区为例

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温度植被干旱指数(TVDI)是进行干旱研究的有效指标,是反演土壤湿度的重要方法.植被覆盖类型是影响TVDI大小的重要因素.利用修正的土壤调整植被指数MSAVI替换NDVI,以便最小化土壤背景影响和提高对密植被的光谱敏感性,并在此基础上,比较基于植被分类计算的TVDI与基于传统方法计算的TVDI的大小,来研究植被类型对TVDI提取结果的影响.对比分析表明,阔叶林、灌丛和密草地的平均值与传统方法计算的差别较大,变化分别是+7.2%、-5.5%和-6.6%,产生平均值偏移主要是由于植被类型的冠层结构和光学属性的差异带来的LST-MSAVI空间特征干湿边的变化引起的.因此,在应用TVDI指数进行大范围干旱化研究和土壤湿度反演时,不同植被类型不能一起作LST-MSAVI空间特征来计算TVDI指数,需要考虑植被类型等影响因素,达到提高土壤湿度反演精度的目的.
Evaluating Effects of Vegetation Types on Temperature Vegetation Drought Index(TVDI) in the Heihe Oasis Region

陈艳华、张万昌

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南京大学国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093

福建省土地开发整理中心,福建,福州,350013

中国科学院大气物理研究所,东亚区域气候-环境重点实验室,全球变化东亚区域研究中心,北京,100029

植被干旱植被指数 TVDI 植被类型 LST-MSAVI特征空间

国家重点基础研究发展计划(973计划)国家重点基础研究发展计划(973计划)中国科学院百人计划项目中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室开放基金

2006CB4005022001CB3094048-057493

2007

遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD
影响因子：0.961
ISSN：1004-0323
年,卷(期)：2007.22(6)
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