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基于灰色系统理论的植被物理参数与极化分解参数的关联分析——以鄱阳湖湿地为例

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结合灰色系统理论,基于3期(2013年、2015年和2016年)鄱阳湖湿地植被物理参数数据和Radarsat-2极化SAR影像数据,分别建立植被生物量、极化分解分量与鄱阳湖植被物理参数的关系模型,并分析不同植被物理参数对生物量积累的贡献和对极化分解分量的影响.结果 表明:在植被生长旺盛初期阶段到旺盛稳定阶段,对植被生物量积累贡献较大的主要是植株参数和下垫面参数,对极化分解分量影响较大的主要是下垫面参数和茎秆参数,并根据各阶段较大关联度数据合理的分析和确定了野外采样参数.
Correlation Analysis of Vegetation Physical Parameters and Polarization Decomposition Parameters based on Grey System Theory:A Case Study in Poyang Lake Wetland

李春江、沈国状、张继超

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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新 123000

中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京 100094

灰色关联 极化SAR 极化分解 鄱阳湖 湿地植被 物理参数 生物量

国家自然科学基金青年项目及国家自然科学基金重大项目

4140148341590852共同资助

2019

遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.961
ISSN：1004-0323
年,卷(期)：2019.34(2)
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