遥感技术与应用2019，Vol.34Issue(5) ：983-991.

Landsat8卫星影像大气校正及其植被指数与SEVI性能比较

Atmospheric Correction of Landsat-8 Satellite Image and Its Vegetation Index Comparison with SEVI

曹小杰 江洪 张兆明 何国金 赵晶晶
遥感技术与应用2019，Vol.34Issue(5) ：983-991.
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Landsat8卫星影像大气校正及其植被指数与SEVI性能比较

Atmospheric Correction of Landsat-8 Satellite Image and Its Vegetation Index Comparison with SEVI

曹小杰 1江洪 2张兆明 3何国金 3赵晶晶4
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作者信息

  • 1. 福州大学数字中国研究院(福建),福建 福州 350108;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094;航天恒星科技有限公司,北京 100091
  • 2. 福州大学数字中国研究院(福建),福建 福州 350108
  • 3. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094
  • 4. 国家信息中心,北京 100045
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摘要

遥感影像受大气的吸收散射以及地形起伏变化的影响,使得传感器接收到的辐射信号既包含了地物的信息,同时也包含了大气以及地形的信息.为了提高地表反射率的反演精度,需要去除遥感影像中大气和地形的影响.提出了一种基于查找表的Landsat8-OLI遥感影像的大气校正方法,该方法由6S辐射传输模型生成查找表,其中输入的参数包括大气水蒸汽含量、臭氧浓度和气溶胶光学厚度等MODIS大气参数产品.利用传统方法建立的大气参数查找表通常只考虑一部分因素,这对于以MODIS产品为输入参数的大气校正是不适用的.本文建立了一个包括大部分输入参数的高维大气校正查找表,对于Landsat-8 OLI传感器具有很高的通用性,通过进行光谱分析、与USGS地表反射率产品交叉验证等方式来验证模型的精度.验证结果表明该方法能有效地反演精确可靠的地表反射率.最后,采用目视解译、统计分析将校正结果与SEVI做对比分析,比较地形影响消减的效果.结果表明该模型与SEVI在地形消减的效果上作用相当.

关键词

查找表/Landsat8遥感影像/6S辐射传输模型/地表反射率/SEVI

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基金项目

福建省自然科学基金(2017J01658)

国家重点研发计划项目(2016YFB0501502)

出版年

2019
遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.961
ISSN：1004-0323
被引量3
参考文献量3
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