基于夜间灯光和微博签到数据的郑州市城市空间结构识别

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万方数据
维普

中文摘要：基于NPP/VIIRS夜间灯光遥感影像和微博签到数据,利用局部等值线树算法和层次结构图谱,对2014年郑州主城区的城市中心及其内部空间结构进行识别与表达.结果表明:2014年郑州市共识别出3株局部等值线树,包括18个城市中心和11个城市中心复合区;"主树"的等值线树层级为10级,老城区城市中心发育良好,北部地区城市中心的空间分布不均衡且较为破碎;城市中心按照城市职能分为4类,城市综合中心的空间分布较为均匀,商业中心和工业中心次之;城市中心分为5个等级,空间分布上呈现"由里到外"依次降低的趋势.

外文标题：Identification of Urban Spatial Structure in Zhengzhou City based on Nighttime Light and Microblog Check-in Data

作者：

魏石梅、潘竟虎

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作者单位：

西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州 730070

关键词：

城市空间结构城市中心夜间灯光微博签到郑州市

基金：

国家自然科学基金国家自然科学基金

项目编号：

4207121641661025

出版年：

2022

DOI：

10.11873/j.issn.1004-0323.2022.3.0771

遥感技术与应用

中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.961

ISSN：1004-0323

年,卷(期)：2022.37(3)

被引量3
参考文献量6