遥感技术与应用2023,Vol.38Issue(1) :1-14.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.1.0001

植被物候遥感监测研究进展

Reviews of Methods for Vegetation Phenology Monitoring from Remote Sensing Data

协子昂 张超 冯绍元 张富仓 蔡焕杰 唐敏 孔纪迎
遥感技术与应用2023,Vol.38Issue(1) :1-14.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.1.0001

植被物候遥感监测研究进展

Reviews of Methods for Vegetation Phenology Monitoring from Remote Sensing Data

协子昂 1张超 1冯绍元 1张富仓 2蔡焕杰 2唐敏 1孔纪迎1
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作者信息

  • 1. 扬州大学水利科学与工程学院,江苏扬州 225009
  • 2. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100
  • 折叠

摘要

植被物候信息是评价气候—植被交互影响、土地覆盖率以及生态系统年际生产力变化的关键指标.传统物候监测方法以目视观察为主,监测范围受限且人力物力消耗大.遥感技术作为近年来新兴的监测手段,具有监测范围大、信息获取便捷以及节省人力物力等特点,其应用进一步推动了植被物候动态监测研究的发展.本文首先对近年来植被物候遥感监测流程进行梳理,明晰了现有的遥感物候监测体系;概述了可用于建立植被生长曲线遥感数据源,并对不同数据源的应用情境进行了讨论;总结了现有的曲线降噪算法及应用流程,对不同方法进行降噪处理时误差成因进行了分析;归纳了 目前主要的植被物候提取方法;最后讨论了数据分辨率、植被物候阶段定义以及监测时效性等植被物候遥感监测中尚存的不确定性因素,并对未来植被物候遥感监测研究的主要方向进行了展望.

关键词

植被物候/遥感监测/曲线降噪/物候提取

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基金项目

国家自然科学基金(51909228)

中国博士后科学基金(2020M671623)

出版年

2023
遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.961
ISSN:1004-0323
被引量2
参考文献量14
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