遥感技术与应用2023，Vol.38Issue(1) ：239-250.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.1.0239

基于高光谱的辽河口盐地碱蓬生态化学计量特征反演研究

Research on Hyperspectral Data of Ecological Stoichiometric Characteristics of Suaeda salsa in Liaohe Estuary based on Machine Model

刘志君 崔丽娟 李伟 窦志国 左雪燕 雷茵茹 潘旭 李晶 赵欣胜 翟夏杰
遥感技术与应用2023，Vol.38Issue(1) ：239-250.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.1.0239
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基于高光谱的辽河口盐地碱蓬生态化学计量特征反演研究

Research on Hyperspectral Data of Ecological Stoichiometric Characteristics of Suaeda salsa in Liaohe Estuary based on Machine Model

刘志君 1崔丽娟 1李伟 1窦志国 1左雪燕 1雷茵茹 1潘旭 1李晶 1赵欣胜 1翟夏杰1
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作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院湿地研究所湿地生态功能与恢复北京市重点实验室,北京 100091;北京汉石桥湿地生态系统国家定位观测研究站,北京 101399
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摘要

通过植物反射光谱信息反演植物体内营养元素含量可以实现快速监测湿地植物状态.以辽河口湿地盐地碱蓬(Suaeda salsa)为研究对象,基于冠层高光谱数据选择随机森林(RF)、支持向量机回归(SVR)、反向传播神经网络(BPNN)3种机器模型建模反演碳、氮、磷元素含量以及生态化学计量特征,并通过一阶微分(FD)、相关性分析提取敏感波段、主成分分析等方法提高反演模型的精度.结果表明,一阶微分处理可以明显提升高光谱信息对元素和生态化学计量特征的敏感度,对建模精度也有一定提升;测试集交叉验证结果与建模集反演结果对比得出BPNN建模时出现过度拟合现象,SVR模型在两次反演中精度最差,RF模型反演效果最为稳定、精度最高.研究结果可为湿地植物元素及生态化学计量特征反演提供依据.

关键词

盐地碱蓬/元素反演/高光谱/机器学习

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基金项目

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2019MB007)

国家重点研发计划(2017YFC0506200)

出版年

2023
遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.961
ISSN：1004-0323
浏览量2
参考文献量13
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