摘要
洪涝灾害对国民经济和人民生命安全造成严重威胁,快速准确获取受灾信息对灾害救援意义重大.以河南省新乡市2021年7月洪灾为例,选取灾前和灾后的2景Sentinel-1A SAR影像,提出一种基于组合差异图的洪灾检测方法对淹没区进行监测.该方法首先通过局部能量加权构造强度差值和均值的组合差异图,充分利用了两幅差异图像的变化信息和邻域信息;然后,采用双边滤波对组合差异图进行处理,平滑边缘信息,消除噪声干扰;最后,借助FCM聚类分析获得最终洪灾监测结果.结果表明:通过局部能量加权与双边滤波规则获取的组合差异图更能准确地反映水体的变化信息,该方法的总体检测误差低于单一差异图法和等权组合差异图法,很大程度上降低了检测结果的错误率,Kappa系数高达0.899,有效提高了检测结果的精度,最终利用该方法监测新乡市洪水淹没面积为77.05 km2.因此,采用局部能量加权和双边滤波组合规则构建差异图在洪灾监测方面具有一定的优势和潜力.
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