遥感技术与应用2023,Vol.38Issue(2) :496-507.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.2.0496

新疆伊犁地区滑坡隐患InSAR识别与发育特征研究

Research on InSAR Identification and Development Characteristics of Landslide Hidden Hazards in Yili Area,Xinjiang

张娅娣 师芸 王佳运 颉昕宇 石龙龙
遥感技术与应用2023,Vol.38Issue(2) :496-507.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.2.0496

新疆伊犁地区滑坡隐患InSAR识别与发育特征研究

Research on InSAR Identification and Development Characteristics of Landslide Hidden Hazards in Yili Area,Xinjiang

张娅娣 1师芸 1王佳运 2颉昕宇 3石龙龙1
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作者信息

  • 1. 西安科技大学 测绘科学与技术学院,陕西 西安 710054;自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室,陕西 西安 710021
  • 2. 中国地质调查局西安地质调查中心,陕西 西安 710054
  • 3. 西安科技大学 测绘科学与技术学院,陕西 西安 710054
  • 折叠

摘要

针对伊犁地区近年来滑坡灾害频发严重威胁当地居民生命财产安全的现状.研究利用SBAS-InSAR技术,聚焦伊犁地区典型地质灾害区喀拉亚尕奇,联合多源SAR数据,结合光学遥感和野外地质调查,共识别61处潜在滑坡.引入全球降水计划GPM降水数据对重点滑坡隐患G3、H56时空演化特征进行分析,发现二者形变速率与降水量有较好的相关性,在冻融期滑坡变形达到峰值,降雨期次之.结合地质及地貌特征分析表明,冻融作用、降雨、地质条件及人类工程活动是诱发区内滑坡灾害的主要因子.区内滑坡主要分布在坡度10°~30°,坡向以阳坡(135°~315°)为主,面积发育小于0.15 km2的姜黄色砾岩等互层状较软弱砂岩、砾岩岩组.实验结果表明InSAR技术可有效识别监测伊犁地区滑坡隐患,可为当地灾害防治提供技术参考和科学依据.

关键词

SBAS-InSAR/伊犁地区/喀拉亚尕奇/滑坡识别/冻融作用/发育特征

Key words

SBAS-InSAR/Yili area/Kalayagaqi/Landslide identification/Freeze-thaw action/Development characteristics

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基金项目

国家自然科学基金(41674013)

国家自然科学基金(41874012)

南疆兵团师市规划建设区资源环境综合地质调查项目(DD20201119)

出版年

2023
遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.961
ISSN:1004-0323
被引量2
参考文献量19
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