摘要
真菌毒素(mycotoxin)是影响我国粮食与食品安全的重要威胁,准确预测可以为有效管控和降低其所造成的损失提供支撑.在总结作物真菌毒素对食品、粮食、农业等影响的基础上,从气象统计模型、机理模型及机器学习模型3个方面分析了 目前真菌毒素预测的研究进展.通过对目前作物污染真菌毒素的影响因素进行分析,结合遥感技术在作物及其生长环境监测方面的研究进展,讨论了利用卫星遥感监测技术开展大范围作物真菌毒素含量预测的可行性.同时指出,分析遥感的作物真菌毒素主要影响因素及其变化规律,发展生育期内相关因素结合的真菌毒素遥感估算方法,将面向农田尺度动态预测的遥感技术与多种模型耦合将成为该领域的研究重点.
基金项目
国家重点研发计划(2022YFD2001102)
广西壮族自治区科技重大专项(2022AA01030)
国家自然科学基金(41871261)
NETL
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维普
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