摘要
低温冷害是影响水稻产量主要气象灾害之一.开展低温冷害胁迫下的水稻产量遥感监测对于水稻优良品种推广、农艺救灾防灾以及农业保险精准理赔具有重要意义.以南方多熟水稻低温冷害为研究对象,在多时相遥感影像的支持下,结合地面实测水稻单产样本数据,构建多时相协同的多熟水稻产量监测模型,实现地块尺度的低温冷害影响下水稻产量遥感监测与空间制图.研究结果表明:低温冷害发生时所处水稻的生育期不同,对产量影响程度具有较大差异.中稻在灌浆中期遭遇低温冷害后的影响相对较小,平均产量约6 637 kg/hm2,减产幅度近20％;早熟晚稻在抽穗期遭受低温冷害后产量明显低于中稻,平均产量4 143 kg/hm2,减产幅度近45％;晚熟晚稻在拔节期遭受持续低温冷害后产量影响最大,平均产量仅1541 kg/hm2,远低于往年产量水平,减产幅度近80％.利用实割实测样本单产数据与哨兵数据多个关键物候期NDVI构建回归模型,R2均大于0.75,并利用实测样本单产数据进行精度交叉验证,MAPE均小于10％.该方法借助少量地面资料,可以较高精度地测算多熟水稻在遭受低温冷害的情况下的单产信息,为复杂条件下水稻低温冷害灾情评估提供了新的思路.
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