遥感技术与应用2023,Vol.38Issue(4) :767-775.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.4.0767

基于多要素叠加的大区域遥感拍摄分解研究

Study on Decomposition of Large Area based on Multi-factor Superposition for Remote Sensing Photography

孟祥强 李峰 钟兴 衣晓宾 魏松岩
遥感技术与应用2023,Vol.38Issue(4) :767-775.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.4.0767

基于多要素叠加的大区域遥感拍摄分解研究

Study on Decomposition of Large Area based on Multi-factor Superposition for Remote Sensing Photography

孟祥强 1李峰 2钟兴 1衣晓宾 1魏松岩1
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作者信息

  • 1. 长光卫星技术股份有限公司,吉林长春 130102
  • 2. 长光卫星技术股份有限公司,吉林长春 130102;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春 130033;中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

区域目标分解是遥感卫星对大区域覆盖成像任务规划的关键环节,对快速获取大区域有效数据具有重要意义.基于对卫星大区域拍摄任务的规划经验,总结了大区域拍摄实际业务中的主要影响要素,包括卫星轨道过境、窗口区域云量和底图实时更新,提出了基于多要素叠加的大区域拍摄分解方法.该方法通过将云量要素应用到每个过境窗口的拍摄条带的分解中,基于贪婪算法的思想获得每次卫星过境中成像条件较优的拍摄条带,可提升卫星对大区域拍摄的单次数据获取有效率和整体覆盖效率.该方法已应用于"国产中高分辨率宽波段多光谱卫星数据集构建和高效国际化服务"项目,为吉林一号光谱星快速获取"一带一路"沿线区域数据提供支持.对比该方法使用前后两期区域覆盖数据获取情况,数据覆盖效率提升约44%.

关键词

大区域分解/卫星轨道过境/窗口区域云量/底图实时更新/多要素叠加

Key words

Regional target decomposition/Satellite orbit transit/Regional cloud cover at transit window/Re-al-time update of base image data/Multi-factor superposition

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基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFE0127000)

吉林省重点研发项目(20210201015GX)

出版年

2023
遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.961
ISSN:1004-0323
参考文献量11
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