遥感技术与应用2023,Vol.38Issue(4) :935-944.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.4.0935

兰州市中心城区内涝时空格局和成因分析

Spatial and Temporal Pattern and Cause of Waterlogging in the Central Urban Area of Lanzhou

李秋萍 李雪梅 龚志远 秦启勇 张博
遥感技术与应用2023,Vol.38Issue(4) :935-944.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.4.0935

兰州市中心城区内涝时空格局和成因分析

Spatial and Temporal Pattern and Cause of Waterlogging in the Central Urban Area of Lanzhou

李秋萍 1李雪梅 2龚志远 1秦启勇 1张博1
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作者信息

  • 1. 兰州交通大学 测绘与地理信息学院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 兰州交通大学 测绘与地理信息学院,甘肃 兰州 730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃 兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

为探究城市地区内涝灾害成因和分布特征,以兰州市中心城区为例,基于2010~2020年月平均降水数据和历史积水点资料,选取人口密度、路网密度、给排水设施距离、高程、地形起伏度、坡度、归一化植被指数和不透水面百分比数据作为探究内涝驱动因子的指标,采用水文分析、空间相关性分析和地理探测器等方法,研究内涝灾害的时空分布格局、驱动因子及交互作用关系.结果表明:①11 a间兰州市内涝灾害与降水集中期高度吻合,均在6~9月份,7~8月份主汛期内涝灾害最严重.表明内涝灾害频次分布与降水格局密切相关;②空间上兰州市积水点主要分布在城关区,其次为安宁和七里河区,西固区最少;③归一化植被指数和不透水面百分比是兰州市内涝灾害的主要驱动因子,其次是人口密度,但任意两个驱动因子的交互作用均远大于单个因子.因此,兰州市内涝灾害需要在多因素综合考虑的前提下,采取多举措进行综合治理.

关键词

兰州市中心城区/内涝成因/时空分布/交互作用/地理探测器

Key words

The central urban area of Lanzhou/Causes of waterlogging/Temporal and spatial distribution/In-teraction/Geodetector

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基金项目

国家自然科学基金(41761014)

兰州交通大学百名青年优秀人才培养计划()

兰州交通大学优秀平台支持(201806)

出版年

2023
遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.961
ISSN:1004-0323
参考文献量17
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