遥感技术与应用2023，Vol.38Issue(4) ：978-989.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.4.0978

基于不同植被指数的重庆地区物候参数提取对比研究

A Comparative Study on the Extraction of Phenological Parameters in Chongqing Area based on Different Vegetation Indices

李云龙 李军 常梓煜
遥感技术与应用2023，Vol.38Issue(4) ：978-989.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.4.0978
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基于不同植被指数的重庆地区物候参数提取对比研究

A Comparative Study on the Extraction of Phenological Parameters in Chongqing Area based on Different Vegetation Indices

李云龙 1李军 2常梓煜1
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作者信息

  • 1. 重庆师范大学地理与旅游学院,重庆 401331
  • 2. 重庆师范大学地理与旅游学院,重庆 401331;重庆市高校GIS应用研究重点实验室,重庆 401331;三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室,重庆 401331
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摘要

基于不同植被指数提取物候参数是分析长时间物候变化的重要基础.以多云雾的重庆地区为例,使用2010～2019年MODIS NDVI/EVI/EVI2共3种长时序的植被指数数据,通过D-L滤波方法分析了不同植被指数特征;并使用动态阈值法和趋势分析法,对比研究了基于3种植被指数提取的物候参数结果及其随不同地形因子的分异规律,结果如下:①EVI和EVI2的时间序列拟合曲线比NDVI的拟合曲线更加平滑,3种植被指数原始值与拟合值的差值主要分布为NDVI(0.05～0.18)、EVI(0.03～0.11)、EVI2(0.03～0.1)o②基于3种植被指数提取的物候参数在空间分布和变化趋势上呈现一致性,其中EVI和EVI2提取的植被指数参数皆相近,相差5d之内占比79％以上,SOSEVI2变化显著性区域所占比面积最高(16.36％),SOSNDVI最低为12.37％.③SOS随海拔升高而推迟,EOS随海拔升高先延后再提前,LOS随海拔升高先延长后缩短,且EOSNDVI、LOSNDVI随着海拔增加分别与EOSEVI/EOSEVI2、LOSEVI/LOSEVI2差异增大,不同植被类型上,EVI提取的物候参数与EVI2相近,变化趋势具有一致性.与NDVI相比,EVI和EVI2能更好提取对云雾地区物候参数,结果相近;基于EVI和EVI2提取的物候参数的地形效应更明显.

关键词

多云雾地区/MODIS植被指数/植被物候参数/地形因子

Key words

Cloudy and foggy areas/MODIS vegetation index/Vegetation phenological parameters/Topo-graphic factors

引用本文复制引用

基金项目

重庆市前沿与应用基础研究计划一般项目(cstc2015jcyjA0332)

国家自然科学基金(51308575)

中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-TZ-18)

出版年

2023
遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.961
ISSN：1004-0323
参考文献量24
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