摘要
相干斑的存在严重干扰了 SAR图像质量,亟需对其抑制处理.传统AD(Anisotropic Diffusion)滤波器边缘检测模型精准度仍有提升空间,且噪声抑制效果往往受限于扩散阈值较难准确估计的问题.针对上述问题,提出了一种融合多方向Sobel算子的相干斑各向异性扩散抑制方法.该方法是SRAD(Speckle Reducing Anisotropic Diffusion)的改进算法,其利用多方向Sobel算子在SAR影像各点处构建了全新的边缘检测模型,并基于此,融合高斯核函数建立了新的AD扩散函数,可有效解决传统AD扩散系数受参数估计限制,提升了相干斑各向异性抑制的准确性.实验选取了3景真实SAR影像进行滤波实验,结果表明:该方法可有效提高边缘检测能力,获取更优相干斑抑制效果.
基金项目
国家自然科学基金(62101219)
国家自然科学基金(62201232)
江苏省自然科学基金(BK20210921)
江苏省自然科学基金(BK20201026)
江苏师范大学自然科学研究项目(20XSRS008)
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