遥感技术与应用2023，Vol.38Issue(5) ：1148-1158.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.5.1148

星载NO2探测发展及对流层柱浓度产品精度分析

Review of NO2 Retrieval of Satellite-borne Hyperspectral Sensors and Accuracy Assessment of Tropospheric NO2 Column Density Products

张新苑 李小英 程天海 刘双慧 郭宇航
遥感技术与应用2023，Vol.38Issue(5) ：1148-1158.DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2023.5.1148
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星载NO2探测发展及对流层柱浓度产品精度分析

Review of NO2 Retrieval of Satellite-borne Hyperspectral Sensors and Accuracy Assessment of Tropospheric NO2 Column Density Products

张新苑 1李小英 2程天海 2刘双慧 3郭宇航1
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作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
  • 3. 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049
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摘要

NO2作为大气中重要的痕量气体之一,是衡量大气污染状况的重要风向标.与传统地基观测相比,星载传感器能够提供大范围、长时间序列的观测资料,利用遥感卫星数据反演获取对流层NO2浓度已成为近些年研究的热点之一.首先介绍了国内外星载紫外高光谱传感器的发展.然后从原理方面对国际上通用的对流层NO2垂直柱浓度反演算法进行阐述.之后介绍了各官方对流层NO2柱浓度产品的反演流程及产品精度,并比较了各产品DOAS算法的区别.可见,由于传感器所获取数据的时间、空间、光谱分辨率越来越高,NO2柱浓度产品的反演模型及算法的选择更加合理,因此NO2产品精度也更高.

关键词

NO2/星载高光谱传感器/柱浓度/反演算法

Key words

NO2/Satellite-borne ultraviolet hyperspectral sensor/Column density/Retrieval algorithm

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基金项目

国家自然科学基金(41571345)

国家重点研发计划(2018YFB050490303)

出版年

2023
遥感技术与应用
中国科学院遥感联合中心

遥感技术与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.961
ISSN：1004-0323
参考文献量2
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