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陆面数据同化系统及其在全球变化研究中的应用

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陆面数据同化的研究起源于20世纪末,发展比较迅速.本文从当前发展比较成熟的陆面数据同化系统、同化方法以及陆面数据同化在全球变化研究中的应用三方面做了综述.比较成熟的陆面数据同化系统主要是美国(全球)和欧洲的陆面数据同化系统,加拿大、韩国和我国的数据同化系统最近才有所发展;数据同化方法主要以基于统计估计理论和以基于变分的两大类方法为主流,近年来人工神经网络和粒子滤波技术有所发展;在生态水文学、碳循环和作物估产的应用研究中,陆面数据同化方法已经发挥了重要作用.
Land Surface Data Assimilation Systems and Their Usage in Global Change Studies

张秀英、江洪、韩英

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南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093

浙江林学院国际空间生态与生态系统生态研究中心,杭州,311300

陆面数据同化系统 数据同化方法 全球变化

本研究得到科技部973项目国家自然科学基金科技部数据共享平台建设项目科技部国际合作项目科技部重大科技基础项目浙江省重大科技专项项目

2005CB422208406711322005DKA32306和2006DKA32308200738192007FY1103002008C13G2100010

2010

10.3969/j.issn.1000-3177.2010.04.024

遥感信息
科学技术部国家遥感中心,中国测绘科学研究院

遥感信息

CSTPCDCSCD
影响因子：0.712
ISSN：1000-3177
年,卷(期)：2010.(4)
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