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锡林格勒典型植被类型光谱特征

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内蒙古草原是全球变化研究的热点区域。遥感是进行大尺度草地动态监测最为有效的工具。为基于遥感数据的草地分类识别和动态变化监测提供依据,该文以锡林格勒盟的典型植被类型为研究对象,采集冠层反射率光谱数据,分析其波形和植被指数光谱特征。研究结果表明:红边面积、红边斜率以及680nm 附近的叶绿素吸收谷特征参量,能够有效区分不同密度的草地和农业植被。归一化植被指数 NDVI、绿度归一化植被指数 GNDVI 和优化调节植被指数 OSAVI 的变化趋势一致,能够反映植被绿度信息,适宜于监测植被长势。
Spectral Feature of Representative Vegetations in Xilingol
Inner Mongolia grassland is an important region for global change study.Remote sensing is an effective tool for large-scale grassland monitoring.To assist the classification and dynamic monitoring of grassland,reflectance spectra were measured and the spectral features were analyzed for representative vegetations in Xilingol.The results showed that red edge slopes,red edge areas and the absorption features of chlorophyll near 680nm differ a lot and can be used for classification of vegetation types.NDVI,GNDVI and OSAVI show the same changing trend for different vegetation types,which reflect the greenness of different vegetations and are appropriate for monitoring the growth condition.

remote sensingspectral featurevegetation indexred edgegrassland

鹿琳琳、李庆亭、张熙、刘玲玲、隋悦

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中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京 100094

山东科技大学测绘科学与工程学院,山东 青岛 266590

遥感 光谱特征 植被指数 红边 草地

国家自然科学基金

41471369

2015

遥感信息
科学技术部国家遥感中心,中国测绘科学研究院

遥感信息

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.712
ISSN:1000-3177
年,卷(期):2015.(4)
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