基于YOLOv5算法的观影人数检测模型探索

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中文摘要：通过技术手段便捷地掌握放映观影人数情况,是提升农村电影放映服务水平、提升监督管理效率的有效举措.本文简要介绍了几种人群检测技术原理,然后选取了YOLOv5进行观影人数检测实践.YOLOv5是目前比较流行的目标检测算法,其优点是文件小、运算速度快,结果准确.本文通过对人群样本进行人工标注并使用YOLOv5s模型进行训练,基于训练结果的权重数据,使用真实的放映观影人群照片进行人群数量检测并给出分析结果.

作者：

张明

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作者单位：

中央宣传部电影数字节目管理中心,北京100866

关键词：

目标检测机器学习观影人群 YOLOv5

出版年：

2022

现代电影技术

广电总局电影技术质量检测所

现代电影技术

CSTPCD

影响因子：0.149

ISSN：1673-3215

年,卷(期)：2022.(2)

被引量2
参考文献量7