基于循环多尺度卷积混合器的老电影修复方法研究

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中文摘要：本文针对老电影序列的多种损伤及混合退化问题,提出一种循环结构的卷积混合器网络,可通过深度学习技术自动修复老电影中的受损画面.该网络包括时间融合模块和空间恢复模块,其中,时间融合模块通过比对相邻帧的特征来定位当前帧的损伤,并使用光流引导相邻帧填补当前帧的受损区域,空间恢复模块使用多尺度卷积混合器来处理融合后的时间信息,实现对老电影画面的逐帧修复.此外,本文构建了一个用于模拟老电影损伤的数据集,通过损伤纹理模拟老电影非结构化损伤,设计退化模型模拟老电影的结构化损伤.实验结果表明,该方法可以同时保证老电影单帧修复的质量以及整体的时间一致性.

作者：

于冰、范正辉、潘山、黄东晋、丁友东

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作者单位：

上海大学上海电影学院,上海 200072

关键词：

人工智能深度学习电影修复循环多尺度卷积混合器

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1673-3215.2024.04.002

现代电影技术