色彩是电影中必不可少的元素,其能给予观众视觉冲击力,是凸显人物性格特征、表达电影主题、营造电影氛围、增强电影故事感的重要手段.在数字电影时代,图像色彩迁移技术为数字电影调色提供了更为便捷的方法.本文提出一种基于 K 近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)回归模型的图像色彩迁移算法KNN-1,同时基于目标图像的全局统计量特征与局部像素特征,提出了先采用该算法后采用经典Reinhard色彩迁移算法的KNN-2算法与先采用Rein-hard算法再采用该算法的KNN-3算法.结果表明,基于K近邻回归模型的色彩迁移算法所得到结果图颜色与目标图像相似,但是整体颜色偏浅,亮度较亮.KNN-2、KNN-3算法得到的迁移结果图的效果都较K 近邻、Reinhard两种算法单独使用有明显提升,迁移结果图整体色彩基调与目标图像更为相似.