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基于AI的影视版权保护技术研究

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随着技术革新,影视版权保护正面临前所未有的挑战.盗版泛滥严重冲击影视产业,影视侵权行为呈现多样性、隐蔽性、跨境性等特征.本文基于对影视版权保护现状的深入分析,探讨AI技术在解决这些问题中的潜力和挑战.通过引入AI技术,期望降低版权保护成本、提高版权交易透明度、加强版权保护效率和准确性.然而,AI技术的应用也面临数据隐私保护、技术更新等挑战.本文旨在为影视版权保护提供新的思路和方法,推动影视行业健康有序发展.

庞胜楠、李建亮、马国栋

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清华大学新闻与传播学院,北京 100018

澳门科技大学人文艺术学院,中国澳门 999078

山东女子学院数据科学与计算机学院,山东济南 253000

影视版权保护 人工智能 数字水印 深度学习 区块链

国家社会科学基金重大项目

22ZDA083

2024

10.3969/j.issn.1673-3215.2024.09.007

现代电影技术
广电总局电影技术质量检测所

现代电影技术

CSTPCD
影响因子：0.149
ISSN：1673-3215
年,卷(期)：2024.(9)
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