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水力发电厂运营管理的知识图谱搭建辅助技术应用研究

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随着工业信息化和人工智能技术的飞速发展,智能水力发电厂系统建设已成为提高设备管理效率和确保安全生产的重要手段.该文基于知识图谱技术,通过综合利用监控视频、故障数据库文本记录、运行日志、设备噪声监测、图像扫描等多源数据,采用多种关键技术,如storm流式计算框架结合雾计算、OPC UA事件跟踪、自编码器、机器学习算法融入知识图谱建设等,能够为水力发电厂设备的运行管理提供强大的工具支持,以优化其运行管理.

林文水、许天豪、徐子南、林斌、郑自琴

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古田溪水力发电厂,福建 宁德 510630

清华海峡研究院(厦门),福建 厦门 361000

水力发电厂 知识图谱 雾计算 运营管理

2024

海峡科学
学会杂志社

海峡科学

影响因子：0.247
ISSN：1673-8683
年,卷(期)：2024.(2)
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