为了提高福建省地表温度探测精细化水平,利用福建省 2023 年 7-9 月MODIS遥感数据,基于随机森林机器学习方法,综合考虑南方丘陵地形、植被覆盖、相关辐射波谱等因素,构建福建省地表温度降尺度模型,开展地表温度精细化监测.结果显示:①福建省地表温度与降尺度因子均呈负相关,相关性由高到低依次为DEM、NDVI、EVI、BLUE、NIR、RED、MIR;②福建省地表温度随机森林降尺度模型最佳的ntree和mtry分别为700 和2;③对福建省地表温度降尺度影响较大的前3 个降尺度因子依次为DEM、NDVI和EVI;④福建省地表温度降尺度模型的MAE和RMSE分别为0.40℃和0.55℃.
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