海峡科学2024，Issue(4) ：43-47.

基于表征一致性的多源新型实体聚合检测

廖声扬 连宇瀚 张坤三 邹维福 林楠
海峡科学2024，Issue(4) ：43-47.
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基于表征一致性的多源新型实体聚合检测

廖声扬 1连宇瀚 1张坤三 2邹维福 1林楠3
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  • 1. 国网福建省电力有限公司泉州供电公司,福建 泉州 362000
  • 2. 国网福建省电力有限公司漳州供电公司,福建 漳州 363000
  • 3. 国网福建省电力有限公司莆田供电公司,福建 莆田 351100
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摘要

该文以软件和URL为主要研究对象,提出了基于表征一致性的多源新型实体聚合检测模型.首先,采用多任务学习思想,实现多源数据集中处理;接着,以硬聚合方式建立实体特征信息之间的联系,实现特征表征一致;最后,建立卷积网络模型,实现恶意实体检测.仿真实验表明,该模型能有效检测多源恶意实体,评价指标表现良好.

关键词

互联网/恶意实体检测/表征一致/卷积池化

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出版年

2024
海峡科学
学会杂志社

海峡科学

影响因子：0.247
ISSN：1673-8683
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