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基于表征一致性的多源新型实体聚合检测

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该文以软件和URL为主要研究对象,提出了基于表征一致性的多源新型实体聚合检测模型.首先,采用多任务学习思想,实现多源数据集中处理;接着,以硬聚合方式建立实体特征信息之间的联系,实现特征表征一致;最后,建立卷积网络模型,实现恶意实体检测.仿真实验表明,该模型能有效检测多源恶意实体,评价指标表现良好.

廖声扬、连宇瀚、张坤三、邹维福、林楠

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互联网 恶意实体检测 表征一致 卷积池化

2024

海峡科学
学会杂志社

海峡科学

影响因子：0.247
ISSN：1673-8683
年,卷(期)：2024.(4)