摘要
基于2014-2023 年福州市ρ(PM2.5)、常规气象观测资料及ONI指数,采用标准化处理、回归分析、天气分型等方法,探讨了ρ(PM2.5)变化与ENSO之间的关系,解释了与ENSO相关的气象要素对ρ(PM2.5)异常变化的影响,分析了冬季、春季不同天气形势下气象条件对 ρ(PM2.5)变化的贡献率.结果表明,2014-2023 年福州市ρ(PM2.5)呈明显下降趋势,ρ(PM2.5)与ENSO在滞后1m时相关系数达最大值(0.3996),二者呈明显正相关;总体上厄尔尼诺年ρ(PM2.5)高于拉尼娜年,厄尔尼诺期间冬季、春季的降水负异常与风速正异常易导致ρ(PM2.5)升高,拉尼娜期间冬季、春季的气温负异常与降水正异常易导致ρ(PM2.5)降低;不同天气型下气象条件对ρ(PM2.5)日均值超50 μg/m3 的影响不同,春季高压底部天气型贡献率最大,冬季高压后部天气型贡献率最大.