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福州市PM2.5气候特征与冬春季气象条件影响分析

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基于2014-2023 年福州市ρ(PM2.5)、常规气象观测资料及ONI指数,采用标准化处理、回归分析、天气分型等方法,探讨了ρ(PM2.5)变化与ENSO之间的关系,解释了与ENSO相关的气象要素对ρ(PM2.5)异常变化的影响,分析了冬季、春季不同天气形势下气象条件对 ρ(PM2.5)变化的贡献率.结果表明,2014-2023 年福州市ρ(PM2.5)呈明显下降趋势,ρ(PM2.5)与ENSO在滞后1m时相关系数达最大值(0.3996),二者呈明显正相关;总体上厄尔尼诺年ρ(PM2.5)高于拉尼娜年,厄尔尼诺期间冬季、春季的降水负异常与风速正异常易导致ρ(PM2.5)升高,拉尼娜期间冬季、春季的气温负异常与降水正异常易导致ρ(PM2.5)降低;不同天气型下气象条件对ρ(PM2.5)日均值超50 μg/m3 的影响不同,春季高压底部天气型贡献率最大,冬季高压后部天气型贡献率最大.

付泽宇、林昕、陈彦、温珍治、王宏

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福建省福州市气象局,福建 福州 350008

福建省灾害天气重点实验室、中国气象局海峡灾害天气重点开放实验室,福建 福州 350008

福建省气候中心,福建 福州 350008

福建省气象科学研究所,福建 福州 350008

厦门市海峡气象开放重点实验室,福建 厦门 361012

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ρ(PM2.5) ENSO 气象条件贡献率 福州市

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2023-S-0322021J014632021-S-261

2024

海峡科学
学会杂志社

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影响因子：0.247
ISSN：1673-8683
年,卷(期)：2024.(5)