基于数据驱动的大型风力发电系统性能提升及故障预警研究

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中文摘要：风力发电系统逐渐趋于智能化、自动化,但其发电机组在复杂运行环境下仍存在性能低、故障监测与预警不精准等问题.为解决此类问题,该文基于数据驱动角度,对风力发电系统的功率点追踪问题提出优化方案,并设计无模型自学算法,突破机理建模的局限性,提高风力发电系统性能.同时,利用数据驱动对风电机组单机故障进行实时预警与定位,优化原有鲸鱼算法,并通过实验验证此方法的有效性.

作者：

崔永恒

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作者单位：

国能辽宁新能源开发有限公司,辽宁沈阳 110000

关键词：

数据驱动风力发电性能提升故障预警

出版年：

2024

海峡科学

学会杂志社

海峡科学

影响因子：0.247

ISSN：1673-8683

年,卷(期)：2024.(5)