海峡科学2024，Issue(5) ：63-66,72.

基于数据驱动的大型风力发电系统性能提升及故障预警研究

崔永恒
海峡科学2024，Issue(5) ：63-66,72.
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基于数据驱动的大型风力发电系统性能提升及故障预警研究

崔永恒1
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  • 1. 国能辽宁新能源开发有限公司,辽宁 沈阳 110000
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摘要

风力发电系统逐渐趋于智能化、自动化,但其发电机组在复杂运行环境下仍存在性能低、故障监测与预警不精准等问题.为解决此类问题,该文基于数据驱动角度,对风力发电系统的功率点追踪问题提出优化方案,并设计无模型自学算法,突破机理建模的局限性,提高风力发电系统性能.同时,利用数据驱动对风电机组单机故障进行实时预警与定位,优化原有鲸鱼算法,并通过实验验证此方法的有效性.

关键词

数据驱动/风力发电/性能提升/故障预警

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出版年

2024
海峡科学
学会杂志社

海峡科学

影响因子：0.247
ISSN：1673-8683
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