利用2014-2023 年欧洲中期天气预报中心(ECWMF)再分析云微观场数据,对区域增雪潜力参数云冰水含量和云液态水含量进行EOF分析,并根据其时间序列系数与降雪量时间特征系数进行斯皮尔曼(Spearman)相关性分析.研究表明,其中925 hPa降雪量和潜力参数有超过半数模态相关性分析通过95%信度检验,而850 hPa上云冰水含量影响力大于云液态水含量.因此,人工增雪作业前,针对降雪潜力参数空间场分布同号区域的850 hPa和925 hPa的相关参数极大值区制定作业方案,有利于提高增雪效果.
NETL
NSTL
万方数据
