冶金自动化2022，Vol.46Issue(4) ：56-63.DOI:10.3969/j.issn.1000-7059.2022.04.007

基于改进差分进化算法的钢铁企业氧气系统优化调度

Optimal scheduling of oxygen system in iron and steel industry based on improved differential evolution algorithm

何心毅 张颜颜 郎劲 澈格乐根 刘洪屾
冶金自动化2022，Vol.46Issue(4) ：56-63.DOI:10.3969/j.issn.1000-7059.2022.04.007
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基于改进差分进化算法的钢铁企业氧气系统优化调度

Optimal scheduling of oxygen system in iron and steel industry based on improved differential evolution algorithm

何心毅 1张颜颜 2郎劲 2澈格乐根 3刘洪屾4
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作者信息

  • 1. 上海宝信软件股份有限公司能环事业部,上海201203
  • 2. 智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学),辽宁沈阳110819
  • 3. 辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室,辽宁沈阳110819
  • 4. 辽宁省制造系统与物流优化重点实验室,辽宁沈阳110819
  • 折叠

摘要

针对制氧系统在平衡调度过程中由于氧气生产的连续性与用氧设备消耗的间歇性之间的矛盾所造成供需不平衡、氧气放散率高的问题,研究小时级的氧气系统供需协调优化方案.考虑氧气系统中的设备产能、管网平衡和机组变负荷等约束,建立了氧气系统优化调度模型,优化氧气系统的综合经济效益,设计了基于自适应变异、中间重组交叉的差分进化(differential evolution,DE)算法进行求解.试验结果表明,DE算法在有效时间内能够求解模型.对于小规模算例,在有限的时间内能够找到近优解;对于大规模算例,DE算法从解的质量和求解速度上都要优于求解器的解,能够满足实际生产的需求.

关键词

氧气系统/优化调度/差分进化算法/自适应变异/中间重组交叉

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基金项目

国家自然科学基金重点国际合作项目(71520107004)

国家自然科学基金重大项目(71790614)

高等学校学科创新引智计划(111计划)(B16009)

出版年

2022
冶金自动化
冶金自动化研究设计院

冶金自动化

影响因子：0.685
ISSN：1000-7059
被引量1
参考文献量9
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