钢铁行业数字孪生研究现状分析和综述

Analysis and summary of digital twin in iron and steel industry

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中文摘要：钢铁行业在我国国民经济中占有重要地位.钢铁行业生产流程长、工序间强耦合、生产条件极端、内部物理变化和化学反应复杂等特性,使得钢铁行业的生产过程建模、运行控制和操作优化等极其困难,进而影响生产质量和效益的提高.近年来,工业场景下数字孪生的蓬勃发展为钢铁行业转型升级提供了新思路.本文首先介绍了数字孪生的定义和内涵,其次对于钢铁行业数字孪生的研究热点进行了分析,梳理了相关的研究成果,最后分析了当前数字孪生在应用和发展过程中存在的不足,为研究人员的后续研究提供了思路,以促进数字孪生在钢铁智能制造中发挥更大的作用.

作者：

许永泓、杨春节、楼嗣威、胡兵、钱卫东、李彦瑞

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作者单位：

浙江大学控制科学与工程学院,浙江杭州310058

上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院,上海201203

关键词：

数字孪生钢铁行业概念分析研究热点多源异构数据模型构建发展趋势标准设立

基金：

国家自然科学基金重点项目中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(浙江大学NGICS大平台)

项目编号：

61933015K20220007

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1000-7059.2023.01.002

冶金自动化

冶金自动化研究设计院

冶金自动化

影响因子：0.685

ISSN：1000-7059

年,卷(期)：2023.47(1)

被引量2
参考文献量7