首页|铁水预处理-转炉炼钢-炉外精炼数据驱动模型研究进展综述

铁水预处理-转炉炼钢-炉外精炼数据驱动模型研究进展综述

Review of research on data-driven models in hot metal pretreatment-converter steelmaking-secondary refining

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
钢铁工业的绿色智能制造是信息化、数字化和智能化等技术在钢铁生产过程中应用的必然和发展方向.炼钢作为钢铁生产流程中的重要工序,对实现炼钢绿色智能制造具有重要的意义.炼钢绿色智能制造的核心是用于炼钢过程精准控制和优化的适应性强且高精度的模型.针对现代转炉炼钢流程中的铁水预处理脱硫、复吹转炉冶炼和炉外精炼工序,介绍了近年来炼钢过程的建模方法和特点,综述了转炉炼钢各工序的数据驱动模型的研究进展,包括模型的数据处理方法、模型输入变量选择、模型结构优化方法、模型预测效果,提出了炼钢数据驱动模型面临的挑战和展望.

钟良才、刘承军、闵义、亓捷、姜茂发

展开 >

东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室,辽宁沈阳110819

东北大学冶金学院,辽宁沈阳110819

智能制造 铁水预处理 转炉吹炼 炉外精炼 数据驱动模型 机器学习

国家自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目国家重点研发计划

U21A2011751574069N21250182017YFB0304100

2023

10.3969/j.issn.1000-7059.2023.01.006

冶金自动化
冶金自动化研究设计院

冶金自动化

影响因子：0.685
ISSN：1000-7059
年,卷(期)：2023.47(1)
  • 2
  • 7