发展以高拉速、无缺陷为核心内涵的高效连铸是实现连铸坯热装和直接轧制的重要基础,是实现钢铁行业低碳绿色发展的重要途径.为此,传统连铸需向数字化连铸转型发展,构建与连铸实体一致且具有自主判断和决策于一体的数字化连铸机,以实现连铸过程智能控制和高效化生产.结合国内外连铸数字化发展现状,提出了高效连铸数字化发展亟需解决的问题.首先,要提高连铸状态感知能力,应提高传感器的可靠性及检测精度,保证数据真实可靠;针对部分连铸参数无法直接测量的问题,应大力开发面向适用连铸环境的新型传感器,保证连铸全流程状态感知.其次,将连铸过程冶金大数据与AI算法相结合,挖掘连铸过程工艺大数据、设备运行状态与铸坯质量之间的非线性耦合关系.最后,开发连铸高精度数字孪生模型,将状态感知、高性能计算、过程控制、人工智能与传统连铸仿真模型相结合,消除目前连铸仿真模型普遍存在的滞后性问题,克服多场耦合的困难,实现连铸过程中多目标优化及无缺陷铸坯生产,从而确保连铸高效稳定生产.
NETL
NSTL
维普
万方数据
