摘要
针对钢铁工业园区煤和副产煤气混合燃料的锅炉变负荷问题,在分析锅炉非线性、大时滞和多工况特性基础上,设计智能抗扰控制器以实现复杂环境下不同类型/规格锅炉多工况预测控制.基于线性变参数模型建立数据驱动锅炉全工况动态模型;在此基础上,结合Smith预估补偿器进行时滞补偿以提高控制系统稳定性与快速性;考虑复杂工业环境不同类型的扰动影响,将干扰观测器(disturbance observer,DOB)与模型预测控制(model predictive control,MPC)深度融合以抑制输入和输出扰动.选取锅炉不同类型场景进行验证分析,与现有算法相比,研究结果表明所提算法在抑制扰动方面有明显优势,跟踪平均百分比误差提升0.35%,均方根误差降低0.164,同时也可用于解决钢铁工业园区不同类型/规格锅炉的变负荷控制问题,具有良好的可扩展性.