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基于改进椭圆拟合算法的钢管轮廓测量方法

Profile measurement method of steel pipe based on improved ellipse fitting algorithm

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基于机器视觉在线检测技术,采用椭圆拟合原理对钢管轮廓外形进行测量是一种有效的方法.针对传统椭圆拟合中离群点多所导致的拟合精度低和实时性差等问题,提出了一种改进算法,在截断最小二乘法的椭圆拟合算法基础上,设计了一种椭圆拟合的改进算法.该算法首先根据输入样本点的数量进行排序分段和移除,然后利用超过半数的点集进行椭圆参数的计算和迭代,直至找到拟合误差最小时对应的椭圆参数.通过在典型钢管实测的外轮廓数据上开展对比测试,结果表明,本文所提出的改进算法在样本点数量较多和存在离群点的情况下,可以获得更为理想的拟合精度与拟合速度,具有参数数量少、对自身参数不敏感等特点.

steel pipeprofile measurementmachine visionellipse fittingsegment removal

熊华德、张勇军、石杰、杨朝霖

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北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心,北京 100083

北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心,北京 100083

钢管 轮廓测量 机器视觉 椭圆拟合 分段移除

2023

10.3969/j.issn.1000-7059.2023.04.013

冶金自动化
冶金自动化研究设计院

冶金自动化

影响因子：0.685
ISSN：1000-7059
年,卷(期)：2023.47(4)
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