烧结过程关键参数智能预测与控制研究现状与展望
Research status and prospects of intelligent prediction and control of key parameters in sintering process
严锋 1刘哲 1葛铭 2孟劲松 3蒋益3
作者信息
- 1. 浙江大学控制科学与工程学院,浙江 杭州 310058
- 2. 杭州百子尖科技股份有限公司,浙江 杭州 310003
- 3. 鞍钢股份有限公司,辽宁鞍山 114002
- 折叠
摘要
烧结是高炉炼铁的前置工序,烧结矿的质量直接影响炼铁过程的铁水质量与产量.对烧结过程关键参数的智能预测与控制是提高烧结矿质量的重要保障.因此,本文首先介绍了烧结工艺流程并分析了其主要过程特性,然后对烧结过程的质量指标和状态参数的预测建模研究进行了综述.在此基础上,本文详细阐述了烧结终点和点火温度等关键参数的控制方法.最后,对烧结过程关键参数预测建模与控制研究进行了总结与展望.
Abstract
Sintering is a pre-process of blast furnace ironmaking,and the quality of sintered ore di-rectly affects the quality and quantity of hot metal in the ironmaking process.Intelligent prediction and control of key parameters plays an important role in improving the quality of sintering ore in the sintering process.Firstly,the flowchart is introduced and its process characteristics is analyzed.Then,the predictive modeling research status for quality indicators and state parameters in the sintering process are reviewed.On this basis,the control methods about burn through point and ignition tem-perature in detail is illustrated.Finally,conclusions and prospects for the predictive and control mod-eling of key parameters in the sintering process are made.
关键词
烧结过程/关键参数/智能预测/智能控制Key words
sintering process/key parameter/intelligent prediction/intelligent control引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金重点项目(61933015)
国家自然科学基金青年科学基金项目(62403424)
中央高校基本科研业务费专项浙江大学NGICS大平台(K20220007)
国家资助博士后研究人员计划(GZC20232288)
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据