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基于Landsat 8 OLI的滇西北高山亚高山针叶林地上生物量遥感估测模型构建及光饱和点确定

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为确定高山松林与云冷杉林生物量遥感估测饱和值,以滇西北高山亚高山针叶林为研究对象,森林资源二类调查数据与同期Landsat 8 OLI遥感影像数据为数据源,采用曲线拟合求解地上生物量(aboveground biomass,AGB)估测光饱和值;采用线性逐步回归方法分别拟合无分层、坡向分层、龄组分层以及坡向龄组结合分层的模型,并进行森林AGB反演.结果表明,高山松林、云冷杉林地上生物量遥感估测光饱和值分别为149.09 t/hm2和162.3 t/hm2;分层模型相较于无分层模型具有较高的估测精度,尤其是对低AGB值(0～30 t/hm2)和高AGB值(>150 t/hm2)具有更好的估计.考虑坡向、龄组分层及坡向龄组结合分层可在一定程度上降低高山松林与云冷杉林AGB遥感估测中低值高估和高值低估问题的影响,为森林生物量遥感估测提供参考.
Aboveground biomass estimation of coniferous forests using Landsat 8 OLI and the determination of saturation points in the alpine and sub-alpine area of Northwest Yunnan

吴勇、张海燕、卢腾飞、胥辉、欧光龙

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西南林业大学 西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室,云南 昆明 650224

地上生物量 生物量饱和 Landsat 8 OLI 分层 针叶林 滇西北

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金云南省王广兴专家工作站项目云南省万人计划青年拔尖人才专项

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2021

10.7540/j.ynu.20200617

云南大学学报(自然科学版)
云南大学

云南大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.663
ISSN：0258-7971
年,卷(期)：2021.43(4)
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