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基于深度学习技术的配电网故障快速检测

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配电网接地故障是电力系统中常见但危险的问题.一般情况下,系统允许带故障运行1～2h,然而,这段时间足以让故障扩大,甚至危及整个电力系统的安全.特别是在小电流系统中,迅速准确地诊断接地故障至关重要.为了缩短运维人员排查故障的时间,提高配电网的安全性,本文使用了深度学习技术.通过采集的数据,本文训练和测试了改进型深度置信网络.通过对比试验,证实了这种方法在诊断配电网单相接地故障方面的准确性和高效性.这种方法的引入不仅可以快速发现故障,还显著提高了运维效率,确保了电力系统的稳定性.

杨寅、许永金、朱龙昌、溥凤、余丽娜、杨存、初德胜、彭庆军

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云南通变电器有限公司,云南 华宁 652800

云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650217

云南电力技术有限责任公司,云南 昆明 650217

深度学习 故障检测 深度置信网络

2023

云南电业

云南电业

ISSN：1009-6388
年,卷(期)：2023.(9)
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