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基于深度学习的变压器绕组鼓包扫描建模

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电力变压器是电力系统的核心组件之一,对其绕组鼓包的状态进行准确监测和建模至关重要.本研究介绍一种结合有限元仿真和深度学习技术,以实现对变压器绕组鼓包的高精度建模和潜在危害点的识别.使用有限元仿真软件构建变压器的有限元模型;采用参数化建模方法,对不同鼓包位置和各类工况进行详尽的仿真分析;建立一个包含遍历仿真结果的数据库,并通过深度学习技术对数据库进行分析,从而确定最大潜在危害点,为变压器绕组变形监测提供模型基础.

林致永、张云满、朱龙昌、杨永坤、李原、岳从云

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云南通变电器有限公司,云南 玉溪 652700

云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650217

云南电力技术有限责任公司,云南 昆明 650217

变压器 绕组鼓包 有限元模型 深度学习

2023

云南电业

云南电业

ISSN：1009-6388
年,卷(期)：2023.(12)
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