基于Decision Trees的配电网中性点不接地系统选线

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万方数据

中文摘要：针对配电网中性点不接地系统,使用录波数据解决单相接地选线不准的难题,提出了基于Decision Trees算法进行单相接地选线的方法.使用PSCAD仿真 10kV配电网单相接地故障得到录波数据,转换成通用格式,提取稳态数据并进行预处理,通过对比多个机器学习分类算法,选择基于Decision Trees算法进行单相接地选线.选择的Decision Trees算法训练准确度高达99.99%,且模型小,训练速度快.将训练后的模型导出,使用实际的故障录波数据进行验证,选线准确度高达95%以上.结果表明该方法易于实现,准确度高,适合在实际中应用.

作者：

黄贤明、冯兆

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作者单位：

湖南工业大学计算机学院,湖南,株洲 412007

关键词：

中性点不接地系统 Decision Trees 单相接地选线机器学习

出版年：

2024

云南电业

ISSN：1009-6388

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量11