摘要
随着我国房地产事业的快速发展,高层住宅电梯的规模随之快速扩大,电梯用电量也亦随之陡增,节能型安全电梯得到了大量的应用.目前节能型电梯在启停时会产生尖端脉冲对电梯供电体系产生冲击,严重威胁电梯运行可靠稳定性.本文提出一种基于神经网络的电梯能量预测方法,能够在运行中预测电梯需要的能量,合理优化配置电容储能.具体是基于电梯的位置、目的层、负荷信息等数据,按照神经网络建立电梯的动态信息与所需能量模型,经过模型样本数据训练,依据该模型预测的电梯运行中产生的尖端功率,调整储能电容的平衡电压用于吸收和补偿,确保供电电源稳定可靠.最后在MATLAB软件中建立该数据模型并进行仿真测试,仿真结果验证了该方法的有效性与可行性.
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