云南电业2024,Issue(6) :19-23.

基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法

孙建文 饶桐 彭晶 姜訸 代泽林 杨霄航 李东波 张鱼龙
云南电业2024,Issue(6) :19-23.

基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法

孙建文 1饶桐 1彭晶 1姜訸 1代泽林 1杨霄航 1李东波 2张鱼龙3
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作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650217
  • 2. 云南电网有限责任公司红河供电局,云南 蒙自 661100
  • 3. 云南电网有限责任公司西双版纳供电局,云南 景洪 666100
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摘要

为实现春节期间配电变压器设备状态提前预警,保证配变安全稳定运行和用户稳定可靠用电,本文提出一种基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法.首先结合历史春节时间段内配变运行数据和外部特征因素,采用XGBoost算法对春节期间高风险配变设备进行预测,并在此基础上制定业务专家经验判别依据,结合春节前设备实际运行情况对预测结果进行调整,输出预测清单,实现对春节期间高风险配变设备的提前预警.本文采用云南多地市的配变设备进行研究验证,结果表明:所提方法对于部分地区能够有效预测春节期间配变重过载情况,实现设备提前预警,降低重过载风险.

关键词

春节期间/配电变压器/重过载预测/XGBoost/业务专家经验

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出版年

2024
云南电业

云南电业

ISSN:1009-6388
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