摘要
鉴于风电出力的高度不确定性,传统的储能容量配置方法难以确保最优效能.本文提出一种新的储能系统容量优化配置方法,该方法充分考量了风电出力的不确定性.通过深入分析风电出力的波动特性,构建基于KL散度(Kullback-Leibler Divergence)的不确定集合,以精确量化风电出力的随机性.为满足电力系统的实际需求,建立一个以最大化系统净收益为核心目标函数的优化模型.为确保在风电不确定性条件下的方案既有效又经济,设计一系列详细的约束条件.利用自适应粒子群优化算法,结合深入的经济模型与物理分析,求解并输出针对风电出力不确定性的电能存储容量最优配置方案.实验验证表明,该方法在不同负荷与发电场景下均能实现储能容量的精准配置,显著增强电力系统的稳定性,并大幅优化其经济性能.
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