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基于设备数据聚类的电网运行监控大数据系统建模

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随着我国电力事业的不断发展,电网规模急剧扩大,电网结构变得更加复杂,电网运行监控任务不断加大.本文提出一种面向电网监控运行大数据分析的因果关系建模方法——分析监控大数据的数据源及数据标签化处理过程,对电网运行数据、外部环境数据进行标签化处理,实现设备的数据聚类;利用标签化处理后的数据来建立因果关系库,采用决策树算法来构建因果关系模型,采用Apriori算法对模型进行动态更新,为电网运行监控数据的事件化分析奠定基础,提高了监控效率.

黄利平、朱余启、赵福有、张鹏、张晓思、徐闻博放、鲍火力、李直雄、廖永坚

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云南电网有限责任公司昆明供电局,云南 昆明,650011

云南电力调度控制中心,云南 昆明,650011

电网监控 大数据 数据建模 信号分析 因果关系模型

2024

云南电业

云南电业

ISSN:1009-6388
年,卷(期):2024.(12)