云南电业2024，Issue(12) ：28-33.

基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别

杨丽娟 钟少军 张凌云 赵福有 刘玥旻 马润松 陆峥 蔡启航 代显涵
云南电业2024，Issue(12) ：28-33.
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基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别

杨丽娟 1钟少军 1张凌云 2赵福有 1刘玥旻 1马润松 1陆峥 1蔡启航 1代显涵1
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作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司昆明供电局,云南 昆明 650011
  • 2. 云南电力调度控制中心,云南 昆明 650011
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摘要

本文提出一种基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别方法.通过对监控信号、检修申请、操作票、遥测和遥控等大量多维数据进行结构化解析,实现信息的有效聚类,构建设备故障跳闸事件分析模型.该模型能够将离散的监控信号转换为具体的事件,从而实现电网跳闸事件的智能判别.实际应用证明,此方法为提高电网运行的安全性和可靠性提供新的思路和技术支持,以解决电网监控过程中信息量大,不规范,跳闸事件无法快速、准确识别的难题,提高调控中心监控信号处置效率,高效辅助调控人员电网故障处置.

关键词

监控信号/多维度/跳闸事件/智能判别/故障处置

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出版年

2024
云南电业

云南电业

ISSN：1009-6388
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