基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别

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中文摘要：本文提出一种基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别方法.通过对监控信号、检修申请、操作票、遥测和遥控等大量多维数据进行结构化解析,实现信息的有效聚类,构建设备故障跳闸事件分析模型.该模型能够将离散的监控信号转换为具体的事件,从而实现电网跳闸事件的智能判别.实际应用证明,此方法为提高电网运行的安全性和可靠性提供新的思路和技术支持,以解决电网监控过程中信息量大,不规范,跳闸事件无法快速、准确识别的难题,提高调控中心监控信号处置效率,高效辅助调控人员电网故障处置.

作者：

杨丽娟、钟少军、张凌云、赵福有、刘玥旻、马润松、陆峥、蔡启航、代显涵

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作者单位：

云南电网有限责任公司昆明供电局,云南昆明 650011

云南电力调度控制中心,云南昆明 650011

关键词：

监控信号多维度跳闸事件智能判别故障处置

出版年：

2024

云南电业

ISSN：1009-6388

年,卷(期)：2024.(12)