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生成式人工智能机器学习的侵权豁免困境与出路

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机器学习在获取使用数据的过程中可能引发著作权侵权风险,并且从现有著作权法框架来看,这种风险难以通过合理使用制度化解.如何在保护人类作者权益的同时保障人工智能技术创新,是当下亟待破解的生成式人工智能之困.对此,文章从法律与技术两个维度出发提出风险化解机制.通过法定许可制度和自我优化框架的共融之道,使公共利益与个人利益达到最佳平衡,为机器学习的侵权豁免困境找到出路的同时,为生成式人工智能的未来发展提供最优保障.

徐煜涵、方江宁

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南京理工大学,江苏·南京 210094

生成式人工智能 机器学习 合理使用 法定许可 自我优化框架

2024

云南警官学院学报
云南警官学院

云南警官学院学报

影响因子:0.224
ISSN:1672-6057
年,卷(期):2024.(3)
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