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生成式人工智能机器学习的侵权豁免困境与出路
生成式人工智能机器学习的侵权豁免困境与出路
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万方数据
维普
中文摘要:
机器学习在获取使用数据的过程中可能引发著作权侵权风险,并且从现有著作权法框架来看,这种风险难以通过合理使用制度化解.如何在保护人类作者权益的同时保障人工智能技术创新,是当下亟待破解的生成式人工智能之困.对此,文章从法律与技术两个维度出发提出风险化解机制.通过法定许可制度和自我优化框架的共融之道,使公共利益与个人利益达到最佳平衡,为机器学习的侵权豁免困境找到出路的同时,为生成式人工智能的未来发展提供最优保障.
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作者:
徐煜涵、方江宁
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作者单位:
南京理工大学,江苏·南京 210094
关键词:
生成式人工智能
机器学习
合理使用
法定许可
自我优化框架
出版年:
2024
云南警官学院学报
云南警官学院
云南警官学院学报
影响因子:
0.224
ISSN:
1672-6057
年,卷(期):
2024.
(3)
参考文献量
26