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基于数据挖掘的吸毒和精神病影响因素模型与初步应用

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本研究研发了基于数据挖掘的吸毒和精神病影响因素模型,并使用某地的10 万条人口调查数据,主要从人物自身角度示范了数据挖掘的常见流程、方法和手段,通过卡方检验、聚类分析、决策树、调节效应分析得出结论:精神困难、物理困难、物质困难的人更容易出现吸毒和精神病而且相互之间调节效应显著.根据基层社会治理的政务服务项目的进展,本研究的人口数据挖掘为后续的基层社会治理提供了参考和借鉴,模型初步应用效果良好.

朱娅梅、撒兰应

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上海计算机软件技术开发中心,上海 201112

昭通学院,云南·昭通 657000

人口数据挖掘 吸毒 精神病 模型

2024

云南警官学院学报
云南警官学院

云南警官学院学报

影响因子:0.224
ISSN:1672-6057
年,卷(期):2024.(5)