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融合多源数据的城市道路拥堵识别及缓解策略研究
融合多源数据的城市道路拥堵识别及缓解策略研究
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万方数据
维普
中文摘要:
随着城市的快速发展和机动车保有量的逐年增加,城市道路拥堵状况越来越严峻,对城市居民的日常出行和交通管理带来了极大的挑战.探索多源数据在城市道路交通堵塞识别和缓解措施制定中的潜在应用,收集各种数据源结合多源数据分析方法对城市道路拥堵进行逐级识别,从而能够准确识别城市交通拥堵状况并制定解决方案.结合多源数据分析技术提出多种交通堵塞缓解策略,提前进行预警和干预,可以有效地缓解城市道路拥堵状况.
外文标题:
Research on Urban Road Congestion Identification and Mitigation Strategies Integrating Multi-Source Data
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作者:
何钦钦、顾寒飞
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作者单位:
昆明市建筑设计研究院股份有限公司(昆明650000)
关键词:
多源数据
城市道路拥堵
拥堵识别
拥堵缓解
出版年:
2024
云南建筑
云南省土木建筑学会 云南省设计院 昆明市建筑设计研究院有限责任公司
云南建筑
影响因子:
0.011
ISSN:
1004-3640
年,卷(期):
2024.
189
(4)