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基于机器学习算法的大叶种晒青茶虫害智能预警模型研究

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为解决复杂环境下虫害对茶叶品质的危害难题，文章提出了一种基于机器学习算法的大叶种晒青茶虫害预警模型的构建方法。首先，通过采集云南农业大学茶叶种植基地 2018 年1月年至 2023 年 5 月环境因子数据共计1977 条。然后，在确定影响大叶种晒青茶病虫因子的前提下，采用随机森林算法来构建茶叶虫害预警模型。试验结果表明，使用随机森林算法构建的预警模型，准确率在 79。66%-98。88%之间，为大叶种晒青茶种植过程中提供精准虫害预警和防护，助推茶叶产业高质量发展。

沈颖鸣、钱晔、朱锐、赵明瑞、罗汉景、田昌、孙吉红

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云南省科学技术院,云南 昆明 650051

云南农业大学,云南 昆明 650201

云南大学,云南 昆明 650091

云南瀚哲科技有限公司,云南 昆明 679100

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随机森林 虫害 预测模型 精准识别

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202305AF150143

2024

云南科技管理
云南省科学技术厅科技宣传教育中心

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影响因子：0.085
ISSN：1004-1168
年,卷(期)：2024.37(2)
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