智能算法在农业领域的深度研究及挖掘

孙吉红 ¹田鹏 ²沈颖鸣 ¹朱锐 ³赵明瑞 ⁴罗汉景 ⁴田昌 ⁴钱晔²

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作者信息

1. 云南省科学技术院,云南昆明 650051
2. 云南农业大学,云南昆明 650201
3. 云南大学,云南昆明 650091
4. 云南瀚哲科技有限公司,云南昆明 679100
折叠

摘要

本研究在介绍我国智慧农业发展现状的基础上,提出了作物在种植过程中构建智能预测、识别(目标检测)的方法.并以大叶种晒青茶叶病虫害精准定位(识别)为例,分别介绍了茶叶病虫害图像采集、数据处理、病虫害识别模型构建以及模型结果与分析的过程,提供了一种对大叶种晒青茶叶面病虫害的检测方法,提高检测茶叶病虫害的准确率.该方法主要阐述了人工智能技术在作物种植管理过程中的应用,为智慧农业的精准化管理提供了一种方法.

关键词

智慧农业/目标检测/准确率/种植管理/人工智能

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出版年

2024

云南科技管理

云南省科学技术厅科技宣传教育中心

云南科技管理

影响因子：0.085

ISSN：1004-1168

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