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智能算法在农业领域的深度研究及挖掘

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本研究在介绍我国智慧农业发展现状的基础上,提出了作物在种植过程中构建智能预测、识别(目标检测)的方法.并以大叶种晒青茶叶病虫害精准定位(识别)为例,分别介绍了茶叶病虫害图像采集、数据处理、病虫害识别模型构建以及模型结果与分析的过程,提供了一种对大叶种晒青茶叶面病虫害的检测方法,提高检测茶叶病虫害的准确率.该方法主要阐述了人工智能技术在作物种植管理过程中的应用,为智慧农业的精准化管理提供了一种方法.

孙吉红、田鹏、沈颖鸣、朱锐、赵明瑞、罗汉景、田昌、钱晔

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云南省科学技术院,云南 昆明 650051

云南农业大学,云南 昆明 650201

云南大学,云南 昆明 650091

云南瀚哲科技有限公司,云南 昆明 679100

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智慧农业 目标检测 准确率 种植管理 人工智能

2024

云南科技管理
云南省科学技术厅科技宣传教育中心

云南科技管理

影响因子：0.085
ISSN：1004-1168
年,卷(期)：2024.37(3)